大数据的优点和缺点

大数据的优点和缺点

如今,几乎每个企业都在使用大数据。大数据分析提供了一个真正具有潜在利益的矿藏,但它也带来了可能抵消潜在收益的重大挑战。

在着手施新的分析目之前,家建需要仔权衡大数据的利弊,看其划是否得面临风险和投

大数据的优势

绝大多数企业表示大数据的好处是巨大的。看到了可衡量的业务成果。此外,也有一些企业高管认为,现在判断这些投资对他们公司的影响还为时尚早。

那么大数据的优势是什么?

•更好的决策:大数据分析可以为业务决策者提供他们所需的数据驱动的洞察力,以帮助企业开展竞争和业务发展。

•提高生产力:现代大数据工具使分析师能够更快地分析更多数据,从而提高个人生产力。此外,从这些分析中获得的见解通常使组织能够在整个公司内更广泛地提高生产力。

•降低成本:公司的大数据工具帮助他们提高了运营效率,并降低了成本,只有13.0%的受访者选择降低成本作为大数据分析的主要目标,这表明对于许多人而言,这只是一个非常受欢迎的附带好处。

•改善客户服务:社交媒体、客户关系管理(CRM)系统、其他客户为当今的企业提供了大量有关其客户的信息,他们很自然地会使用这些数据来更好地为这些客户提供服务。

•欺诈检测:特别是在金融服务行业。依赖于机器学习的大数据分析系统的一大优势是它们在检测模式和异常方面非常出色。这些能力可以让银行和信用卡公司能够发现被盗信用卡或欺诈性购买,并且通常是在持卡人知道出现问题之前发现问题。

•增加收入:他们正在使用大数据工具来增加收入,并根据更好的洞察力加速增长。

•提高灵活性:许多组织正在使用其大数据来更好地调整其IT和业务工作,并且他们正在使用他们的分析来支持更快、更频繁地更改其业务战略和策略。

•更好的创新:主要是作为创新和颠覆市场的手段。他们认为,如果他们能够收集竞争对手所没有的见解,他们就可以通过新产品和服务领先于其他企业。

•更快的上市速度:大数据的这种优势也可能带来额外的好处,例如更快的增长和更高的收入。

大数据的缺点

•对人才的需求:为创建数据庫时。雇用或培训员工可能会大大增加成本,获取大数据技能的过程需要相当长的时间。

•数据质量:数据科学家和分析师需要确保他们使用的信息准确和相关,并且采用适当的格式进行分析。这大大减缓了报告流程,但如果企业不解决数据质量问题,他们可能会发现他们的分析所产生的洞察力毫无价值,甚至在采取行动时是有害的。

•需要进行文化变革:希望使用分析在企业内部创建数据驱动的文化。公司正在创建这种新型企业文化。然而,只有32.4%的受访者表示在这方面取得了成功。

•合规性:企业的大数据分析中包含的大部分信息都是敏感的或个人的信息,这意味着企业在处理和存储数据时可能需要确保它们符合行业标准或政府要求。数据治理(包括合规性)是处理大数据的第三大障碍。事实上,当受访者被要求按照从1(最重要)到5(最不重要)的等级对大数据挑战进行排序时,大数据在合规性的缺点显然是最重要等级。

•网络安全风险:存储大数据(特别是敏感数据),可以使企业成为网络攻击者更具吸引力的目标。高管将网络安全漏洞列为企业所面临的最大数据威胁。

•快速变化:组织可能面临着非常多变的情况,他们将投资于特定的技术,只是为了在几个月之后获得更好的结果。快速变化列为他们面临的潜在挑战中的第四位。

•硬件需求:是支持大数据分析计划所需的IT基础设施。用于存储数据的存储空间,用于将数据传输到分析系统或从分析系统传输的网络带宽,以及用于执行这些分析的计算资源在购买和维护方面都是十分昂贵的。一些组织可以通过使用基于云计算的分析来解决此问题,但这通常不会完全消除基础设施问题。

•成本:当今多大数据工具都依于开源技大大降低了件成本,但企仍然面与人、硬件、维护和相关服相关的大量开支。大数据分析划在算范内大幅度运行并且比IT理最初期的部署时间种情况并不少

以集成留系:大多数经营多年的企在各种境中的各种不同用程序和系中分析和存了数据。集成所有些不同的数据源,并将数据移到需要的位置也会增加理大数据的时间用。

感知大数据的挑战

料来源:AtScale 2018年大数据成熟度调查

大数据的利弊

最后,在权衡大数据的利弊,大多数组织认为优点大于缺点。但是,在启新的大数据目之前,大数据的点和缺点业值得仔

大数据的点和缺点
更好的决策
提高生
降低成本
改善客
诈识
增加收入
提高灵活性
更大的
更快的上市时间
缺点 数据
需要人才
文化
安全风险
快速
硬件需求
成本
以集成留系
Tong, Peter