大数据社会的具体应用

大数据社会的具体应…

去的几十年,数学分析就已金融行了,诺贝经济奖获得者哈里.茨、威廉.夏普、伯特.恩格尔就是利用经济学知和金融市数据来建立数学模型,预测金融市场产品收益同风险的关系。

  大数据代的出现简单是海量数据同完美算能力合的果,确切的是移网、物生了海量的数据,大数据算技完美地解决了海量数据的收集、存算、分析的问题

  当我最初大数据的候,的最多的可能是用分析,即通各种用,包括浏览记录,消费记录,交往和娱乐,行动轨迹等各种用为产生的数据。由于些数据本身符合海量,异构的特征,同分析些数据之的关性容易匹配某些象。即有一堆的行因子x,同又有一堆的果构成y,我到了某种相关性,有利于我们调整后的各种策略。

   搜索本身往往是用的一个重要入口,即搜索引擎具实时采集多个用x因子的能力。而个能力往往是商门网站无法做到的。搜索引擎更加容易做交通,疾病,气象等方面的大数据分析和预测;而类似商平台或类似腾讯更加容易做消娱乐类的大数据分析和预测

一、医大数据 看病更高效

  除了早前就开始利用大数据的互网公司,医大数据分析最先发扬光大的传统之一。医业拥有大量的病例,病理告,治愈方案,告等等。如果些数据可以被整理和用将会极大地帮助医生和病人。我的数目及种类众多的病菌、病毒,以及胞,其都于不断的化的程中。在发现诊断疾病,疾病的确和治方案的确定是最困的。

  在未来,借助于大数据平台我可以收集不同病例和治方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据。如果未来基因技术发展成熟,可以根据病人的基因序列特点行分类,建立医的病人分类数据。在医生断病人可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告,参考疾病数据来快速帮助病人确,明确定位疾病。在制定治方案,医生可以依据病人的基因特点,取相似基因、年、人种、身体情况相同的有效治方案,制定出适合病人的治方案,帮助更多人及时进行治。同时这些数据也有利于医出更加有效的物和医器械。

  医的数据用一直在行,但是数据没有打通,都是孤数据,没有行大用。未来需要将些数据一收集起来,一的大数据平台,人类健康造福。政府和医是推动这趋势的重要力。

二、生物大数据 改良基因

  自人类基因组计划完成以来,以美国代表,世界主要达国家纷纷了生命科学基研究划,如国千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。划引生物数据呈爆炸式增,目前每年全球生的生物数据量已达EB,生命科学域正在爆一次数据革命,生命科学某种程度上已大数据科学。

  基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断,使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。

  当下,我的生物大数据技主要是指大数据技在基因分析上的用,通大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的记录和存,利用建立基于大数据技的基因数据。大数据技将会加速基因技的研究,快速帮助科学家行模型的建立和基因合模拟计算。基因技是人类未来战胜疾病的重要武器,借助于大数据技用,人将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究程。未来利用生物基因技来改良作物,利用基因技来培养人类器官,利用基因技来消害虫都即将实现

  与全球蒸蒸日上的生物大数据潮相比,中国的研用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺:其一,国内有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大,但是在数据分析构架、件系与先IT技上有待提升。其二,国外在生物大数据域的先人才多,尽管我也有国际顶级刊物上表的文和成果,体而言,国内高水准团队还是少。其三,欧美求成果用,出不的分析件可被实验室、床、产业多方用。其四,在生物大数据理研究、准制定和广泛用上,中国都亟待全面跟

三、金融大数据 理利器

  金融行的大数据面的往往是同问题,但是情况可能要好点,类似企和个人的一些信用记录现在有全国性一数据能够拿到部分数据。但是行来,同是无法拿到用在其他行的行为记录数据的,其二行本身在做很多信贷风险分析的候,确需要大量数据做相关性分析,但是很多数据来源于政府各个能部门,包括工商税督,察院法院等,些数据短期仍然是无法拿到。有就是企或个人本事日常生的各种行数据更拿到,那么风险是得借用原来的老方法而已。

  大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有花旗行利用IBM沃森电脑为财富管理客推荐品;美国行利用客数据集提供特色服,如有争的信用度;招商行利用客刷卡、存取款、转帐、微信评论等行数据行分析,每周户发针对性广告信息,里面有客可能感兴趣的品和惠信息。

  可,大数据在金融行用可以总结为以下五个方面:

  (1)精准营销:依据客费习惯、地理位置、消费时间进行推荐

  (2)风险管控:依据客金流提供信用评级或融支持,利用客社交行为记录实施信用卡反欺

  (3)决策支持:利用抉策术进抵押款管理,利用数据分析产业贷风险控制

  (4)效率提升:利用金融行全局数据了解业务薄弱点,利用大数据技加快内部数据理速度

  (5)设计:利用大数据算技术为财富客推荐品,利用客数据设计满足客需求的金融

四、零售大数据 最懂消

  零售行大数据用有两个面,一个面是零售行可以了解客喜好和趋势行商品的精准营销,降低营销成本。另一面是依据客户购买产品,提供可能购买的其它品,,也属于精准营销范畴。另外零售行可以通大数据掌握未来消费趋势,有利于热销商品的进货管理和季商品的理。零售行的数据品生厂家是非常宝的,零售商的数据信息将会有助于源的有效利用,降低剩,厂商依据零售商的信息按实际需求行生,减少不必要的生

  未来考零售企的不再只是零供关系的好坏,而是要看挖掘消者需求,以及高效整合供应链满足其需求的能力,因此信息科技技水平的高低成为获优势的关要素。不是国零售巨是本土零售品牌,要想住日微薄的利来的力,在海中立于不之地,就必思考如何抱新科技,并为顾们带来更好的消

  想象一下这样景,当客在地车时上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告,可以自由浏览产品信息,感兴趣的或需要购买的商品用手机描下定在晚些候送到家中。而在浏览商品并最终选购商品后,商家已了解客的喜好及个人详细信息,按要求配并送达客家中。未来,甚至客都不需要有任何购买动作,利用之前购买为产生的大数据,当你的沐浴露剩下最后一滴,你中意的沐浴露就已送到你的手上,而虽然客和商家从未面,但已如朋友般熟

五、商大数据 精准营销法宝

  商是最早利用大数据行精准营销的行,除了精准营销商可以依据客费习惯来提前户备货,并利用便利店作为货物中点,在客15分内将物送上门,提高客云的菜宣称的24小完成在中国境内的送,以及京的刘强未来京将在15分完成送上门都是基于客费习惯的大数据分析和预测

  商可以利用其交易数据和金流数据,其生圈内的商提供基于金流的小额贷款,也可以将此数据提供给银行,同行合作中小企提供信支持。由于商的数据较为集中,数据量足够大,数据种类多,因此未来商数据用将会有更多的想象空,包括预测流行趋势,消费趋势、地域消特点、客费习惯、各种消的相关度、消费热点、影响消的重要因素等。依托大数据分析,商的消费报告将有利于品牌公司设计,生存管理和划生,物流企源配制,生产资料提供方能安排等等,有利于精化社会化大生,有利于精化社会的出

六、牧大数据 量化生

  大数据在农业应用主要是指依据未来商需求的预测品生,降低菜贱伤农的概率。同大数据的分析将会更精确预测未来的天气气候,帮助牧民做好自然灾害的防工作。大数据同也会帮助民依据消者消费习惯决定来增加哪些品种的种植,减少哪些品种作物的生,提高位种植面产值,同有助于快速农产品,完成金回流。牧民可以通大数据分析来安排放牧范,有效利用牧民可以利用大数据安排休期、定位捕等。

  由于农产品不容易保存,因此合理种植和养殖农产十分重要。如果没有划好,容易生菜贱伤农的悲去出的猪肉剩、卷心菜剩、香蕉剩的原因就是没有划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告,政府将为农提供合理引,建依据需求行生,避免剩,造成不必要的源和社会富浪农业关乎到国民生,科学的划将有助于社会整体效率提升。大数据技可以帮助政府实现农业的精化管理,实现科学决策。在数据驱动下,合无人机技民可以采集农产品生信息,病虫害信息。相去雇佣机成本将大大降低,同精度也将大大提高。

七、交通大数据 通出行

  交通作人类行的重要成和重要条件之一,于大数据的感知也是最急迫的。近年来,我国的智能交通已实现了快速展,多技手段都达到了国际领先水平。但是,问题和困境也非常突出,从各个城市的展状况来看,智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘:交通信息的感知和收集有限,存在于各个管理系中的海量的数据无法共享运用、有效分析,交通态势的研判预测乏力,公众的交通信息服难满足需求。虽然有各地在建理念、投入上的差异,但是整体上智能交通的状是效率不高,智能化程度不够,使得很多先术设备发挥不了有的作用,也造成了大量投入上的金浪其中很重要的问题是小数据来的硬:从模拟时来的管理思想和技术设备只能行一定范的分析,而管理系的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系,于海量数据尤其是半构、非构数据无能力。

  尽管在已基本实现了数字化,但是数字化和数据化根本不是一回事,只是局部的提高了采集、存用的效率,本上并没有太大的改。而大数据代的到来必然来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我小数据条件下一味的精确算,而是更好的面,把握宏观态势;大数据必然要求我不再衷因果关系而是相关关系,使得理海量非构化数据成可能,也必然促使我努力把一切事物数据化,最终实现管理的便捷高效。

  目前,交通的大数据用主要在两个方面,一方面可以利用大数据感器数据来了解车辆通行密度,合理行道路划包括线划。另一方面可以利用大活数据来实现信号灯度,提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复的系工程,必利用大数据算平台才能算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30%左右已有道路的通行能力。在美国,政府依据某一路段的交通事故信息来增信号灯,降低了50%以上的交通事故率。机的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率,航空公司利用大数据可以提高上座率,降低运行成本。路利用大数据可以有效安排客运和运列,提高效率、降低成本。

八、教育大数据 因材施教

  随着技展,信息技已在教育域有了越来越广泛的用。考堂、生互、校园设备使用、家校关系……只要技达到的地方,各个环节都被数据包裹。

  在堂上,数据不可以帮助改善教育教学,在重大教育决策制定和教育改革方面,大数据更有用武之地。美国利用数据来学危期的学生、探索教育开支与学生学提升的关系、探索学生缺与成的关系。一个比有趣的例子,教的高考成和所教学生的成有关?究竟如何,不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析示,在文成上,教高考分数和学生成现显著的正相关。也就是,教的高考成与他们现在所教上的学生学有很明的关系,教的高考成越好,学生的文成也越好。个关系们进一步探其背后真正的原因。其,教高考成高低某种程度上是教的某个特点在起作用,而正是个特点教好学生起着至关重要的作用,教的高考分数可以作的一个指。如果有了充分的数据,便可以掘更多的教特征和学生成的关系,从而提供更好的参考。

  大数据可以帮助家和教甄别出孩子的学差距和有效的学方法。比如,美国的麦格-希尔教育出版集就开出了一种预测评估工具,帮助学生估他已有的知和达标测验所需程度的差距,而指出学生有待提高的地方。估工具可以跟踪学生学情况,从而找到学生的学特点和方法。有些学生适合按部就班,有些更适合式信息和整合信息的非线性学些都可以通大数据搜集和分析很快别出来,从而教育教学提供坚实的依据。

  在国内尤其是北京、上海、广等城市,大数据在教育域就已有了非常多的用,譬如像慕、在线课程、翻转课堂等,其中就用了大量的大数据工具。

  毫无疑,在不的将来,无针对教育管理部门,是校、教,以及学生和家,都可以得到针对不同用的个性化分析告。通大数据的分析来化教育机制,也可以做出更科学的决策,来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端,将会更多的融入学习资源云平台,根据每个学生的不同兴趣好和特,推送相关域的前沿技资讯源乃至未来职业发展方向,等等,并穿每个人身学的全程。

九、体育大数据 冠精灵

  从《点球成金》影开始,体育界的有之士们终于找到了向往已久的道路,那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到球,数据似乎成为赢得比甚至是杯的金匙。

  大数据于体育的改可以是方方面面,从运动员本身来,可穿戴设备收集的数据可以自己更了解身体状况。媒体评论员,通大数据提供的数据更好的解,分析比。数据已大数据分析化成了洞察力,体育技中的利增加筹,也世界各地的体育好者随随地观赏提供了个性化的体

  尽管职业网球手愿意公开承自己利用大数据来制定比策划和战术,但几乎每一个球都会在比前后使用大数据服。有教表示:“在球上,比输赢取决于比策略和战术,以及赛场连续对打期的快速反和决策,但细节转瞬即逝,所以数据分析成最关的部分。于那些拥护并利用大数据行决策的手而言,他毋庸置疑地将得足够优势

十、保大数据 PM2.5

  前年7月21日北京遭遇特大暴雨,在一天之内,平均降雨量达164毫米,也是北京市61年以来最大模暴雨。此次暴雨因来凶猛而广大市民生活来巨大影响。其种事儿,最主要的是需要气象部门及、准确地做出警,并同其他运商部门,将警信息第一时间到北京市民(包括在京旅行的人士)。也正是如此,前年的那暴雨不暴露出了管理工作上的漏洞,也引起了内人士关于一“大数据”的探

  气象社会的影响涉及到方方面面。传统上依气象的主要是农业、林和水运等行部门,而如今,气象然成了二十一世社会展的源,并支持定制化服务满足各行各需要。借助于大数据技,天气预报的准确性和效性将会大大提高,预报的及性将会大大提升,同时对于重大自然灾害,例如,通大数据算平台,人将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等,有利于帮助人提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延将会有利于农业的安排。

  尤其是入秋冬季以来,我国多个城市爆发雾霾天气,空气重。随着PM2.5于人体健康的危害日益被公众熟知,人们对霾假”的呼声也越来越高。有人侃,重度染天走在上班路上就是一台“人肉吸”。

  由此看来,依靠大数据分析北京或其他城市空气染的形成及策,任重道。一是数据的来源。高耗能企的生产规模、排放量些数据是否层层,准确统计?掌握此数据的部门是否能向社会公开?北京500万所加汽油到底有哪些成分,生的尾气空气染指数的”率到底多大?二是要冲破数据挖掘分析用的技,当然前提就是数据公开。

  在美国NOAA(国家海洋大气署)其早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、机、浮感器等收集超35亿察数据。收集完后,NOAA会汇总大气数据,海洋数据,以及地数据,行直接定,制出复的高保真预测模型,将其提供NWS(国家气象局)做出气象预报的参考数据。目前,NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB。由NWS生成的最分析果,就呈在日常的天气预报道上。

十一、食品大数据 舌尖上的安全

  民以食天,食品安全问题直是国家的重点关注问题,关系着人的身体健康和国家安全。近几年,毒胶囊、大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考着消者的承受力,食品安全生了担

  近几年外国旅游者减少了到中国旅游,口食品大幅度增加,其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技和生活水平的不断提高,食品添加及食品品种越来越多,传统手段足当前复的食品管需求,从不断出的食品安全问题来看,食品管成了食品安全的棘手问题。此刻,通大数据管理将海量数据聚合在一起,将离散的数据需求聚合能形成数据尾,从而传统实现的需求。在数据驱动下,采集人在互网上提供的举报信息,国家可以掌握部分村和城市的死角信息,挖出不法加工点,提高法透明度,降低法成本。国家可以参考医院提供的就信息,分析出涉及食品安全的信息,及时进检查,第一时间进理,降低已有不安全食品的危害。参考个体在互网的搜索信息,掌握流行疾病在某些区域和季的爆发趋势,及时进行干,降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息,不安全食品信息,帮助人提高食品安全意

  当然,有专业人士认为食品安全涉及到从田到餐桌的每一个环节,需要覆盖全程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为,地、品种、土壤、水、病虫害生、农药种类与数量、化肥、收藏、加工、运售等环节,无一不影响稻米安全状况,通收集、分析各环节的数据,可以预测地将收的稻谷或生的稻米是否存在安全患。

  大数据不来商,亦能生社会价。随着信息技展,食品管也面着众多的各种类型的海量数据,如何从中提取有效数据成所在。可,大数据管理是一巨大挑,一方面要及提取数据以足食品安全管需求;另一方面需在数据的潜在价与个人私之间进行平衡。相信大数据管理在食品管方面的用,可以食品安全撑起一把有力的保护伞

十二、政府控和政支出 大数据令其有条不紊

  政府利用大数据技可以了解各地区的经济发展情况,各产业发展情况,消支出和售情况,依据数据分析果,科学地制定宏政策,平衡各产业发展,避免剩,有效利用自然源和社会源,提高社会生效率。大数据还还可以帮助政府控自然源的管理,无是国土源、水源、矿产资源、能源等,大数据通各种感器来提高其管理的精准度。同大数据技也能帮助政府行支出管理,透明合理的政支出将有利于提高公信力和政支出。

  大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精管理,更重要的是数据治国、科学管理的意,未来大数据将会从各个方面来帮助政府施高效和精化管理。政府运作效率的提升,决策的科学客政支出合理透明都将大大提升国家整体力,成国家优势。大数据个国家和社会的益将会具有极大的想象空

十三、舆情监控大数据

  国家正在将大数据技术用于舆情监控,其收集到的数据除了解民众诉求,降低群体事件之外,还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网,人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台,正能量的东西有,负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息,这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息,来收集个体情绪信息,预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人,处罚了虐待小孩的家长。

  大数据技来企业经营决策模式的转变驱动着行业变革,衍生出新的商机和展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军的核心争力,种能力能够帮助企打破数据界,制企全景视图,做出最的商决策和略。其,不是哪个行的大数据分析和景,可以看到一个典型的特点是无法离开以人中心所生的各种用数据,用户业务和交易记录,用社交数据,些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。

Tong, Peter